均值可用于许多领域例如查找相似图像

出于营销目的对相似客户进行分组以及识别异常数据点。K最近邻KK最近邻（K）是一种机器学习技术用于对新数据进行预测。K的工作原理是在现有数据中查找与新输入最相似的示例然后使用这些示例来预测结果。这种相似性是根据数据的特征来衡量的。要考虑的相似示例的数量由参数k确定。机器学习（）机器学习是人工智能的一个子领域涉及训练计算机系统从数据中学习而无需明确编程。机器学习算法可以分为三类监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习在金融、医疗保健和交通等领域有应用。自然语言处理（）自然语言处理（）是人工智能的一个领域研究计算机如何理解人类语言并与之交互。



这涉及使用各种技术例如分析文本以确定其背后的情感、翻译语言甚至识别口语单词。具有广泛的实际应用从改善客户服务到帮助人们学习新语言。神经网络神经网络是一种受人脑工作 墨西哥数据 方式启发的机器学习技术。它使用互连的节点来处理和传输信息。神经网络可用于许多任务例如识别图像、预测值和识别类别。物体检测对象检测是计算机视觉中的一项技术涉及在图片或视频中查找和标记对象。目标是准确识别和分类场景中的所有对象并确定它们在图像或视频中的确切位置。为了实现这一目标对象检测算法使用复杂的数学模型（例如卷积神经网络）来分析视觉数据。物体检测具有多种实际应用包括自动驾驶汽车、安全系统、机器人和医学成像。开放人工智能是一家成立于1年的人工智能研究组织。在深度学习、自然语言处理、机器人等领域开展研究并发布了多个有影响力的人工智能模型包括G和-。






预测分析预测分析是指使用数据和计算机算法根据过去发生的事情来预测未来可能发生的事情。例如企业可以使用预测分析根据过去的销售数据来预测来年的销售情况。通过使用这些信息企业可以做出更明智的决策并更有效地规划未来。迅速的提示是给予机器学习模型以生成响应或输出的特定输入。它可以是提示模型执行特定任务的问题、句子或短语例如翻译、文本生成或图像识别。提示作为模型预测的起点它生成的响应基于它从训练数据中学到的模式和关系。有效的提示可以显着影响模型的输出及其执行手头任务的能力。提示工程师提示工程师是一个职位名称指的是专门为使用自然语言处理的人工智能模型创建高质量指令（提示）的人员。